微信搜索接入DeepSeek-R1模型，小范围灰度测试正式启动

近日，微信搜索宣布与国内领先的人工智能技术公司深度求索（DeepSeek）达成合作，正式接入其最新研发的DeepSeek-R1模型，并启动小范围灰度测试。这一举措标志着微信搜索在智能化、个性化和精准化方面迈出了重要一步，未来将为用户带来更高效、更智能的搜索体验。

DeepSeek-R1模型是深度求索公司基于大规模预训练技术和深度学习算法研发的新一代智能搜索模型。该模型具备强大的自然语言处理（NLP）能力，能够更精准地理解用户的搜索意图，并结合上下文提供个性化的搜索结果。无论是日常生活中的问题查询，还是专业知识检索，DeepSeek-R1都能快速匹配最相关的内容，极大地提升了搜索效率。
作为国内用户量最大的社交平台之一，微信搜索一直致力于为用户提供便捷的信息获取服务。此次接入DeepSeek-R1模型，微信搜索将实现以下升级：

更精准的语义理解：DeepSeek-R1能够更好地理解用户的模糊查询和长尾需求，提供更符合预期的搜索结果。

个性化推荐：基于用户的历史搜索行为和兴趣偏好，模型将智能推荐相关内容，提升用户体验。

多模态搜索支持：未来，微信搜索将逐步支持文本、图片、语音等多种形式的搜索请求，进一步丰富搜索场景。
目前，微信搜索已在小范围内启动灰度测试，部分用户将率先体验到DeepSeek-R1模型带来的智能化搜索服务。测试期间，微信团队将收集用户反馈，进一步优化模型性能和搜索体验。预计在测试完成后，该功能将逐步向全体用户开放。
微信搜索接入DeepSeek-R1模型，不仅是微信在智能化搜索领域的一次重要尝试，也为整个行业树立了新的标杆。随着人工智能技术的不断发展，未来搜索服务将更加智能化、个性化和场景化，为用户提供更高效的信息获取方式。

深度求索公司表示，DeepSeek-R1模型的成功应用只是双方合作的开始，未来将继续与微信搜索团队紧密合作，探索更多AI技术在搜索领域的创新应用。